Cała zawartość iLive jest sprawdzana medycznie lub sprawdzana pod względem faktycznym, aby zapewnić jak największą dokładność faktyczną.
Mamy ścisłe wytyczne dotyczące pozyskiwania i tylko linki do renomowanych serwisów medialnych, akademickich instytucji badawczych i, o ile to możliwe, recenzowanych badań medycznych. Zauważ, że liczby w nawiasach ([1], [2] itd.) Są linkami do tych badań, które można kliknąć.
Jeśli uważasz, że któraś z naszych treści jest niedokładna, nieaktualna lub w inny sposób wątpliwa, wybierz ją i naciśnij Ctrl + Enter.
Skuteczność stymulacji mózgu zależy od zdolności uczenia się, a nie od wieku
Ostatnia recenzja: 03.07.2025
Wraz z wiekiem nasze funkcje poznawcze i motoryczne ulegają pogorszeniu, co wpływa na niezależność i jakość życia. Wśród technologii mających na celu rozwiązanie tego problemu, anodowa przezczaszkowa stymulacja prądem stałym (atDCS) jest szczególnie interesująca. Ta metoda wykorzystuje słaby prąd elektryczny do modulacji aktywności neuronów, bez konieczności interwencji chirurgicznej.
Jednak badania atDCS wykazały sprzeczne wyniki. Uważa się, że jednym z powodów są różnice w indywidualnej podatności na stymulację, co może zależeć od takich czynników jak wiek, podstawowe umiejętności i wcześniejsze doświadczenie. Aby dotrzeć do sedna sprawy, naukowcy z EPFL pod przewodnictwem Friedhelma Hummela zbadali, w jaki sposób naturalne zdolności uczenia się wpływają na skuteczność atDCS.
Kluczowe ustalenia badania
Badanie opublikowane w czasopiśmie npj Science of Learning pokazuje, że:
- Osoby o mniej efektywnych strategiach uczenia się (osoby uczące się nieoptymalnie) odnoszą większe korzyści ze stymulacji, wykazując szybszą poprawę dokładności wykonywania zadań.
- Osoby, które początkowo uczą się efektywniej (uczą się optymalnie), mogą nawet odczuwać negatywne skutki stymulacji.
Wyniki te potwierdzają, że atDCS ma działanie regenerujące, a nie łagodzące, co jest szczególnie istotne w przypadku neurorehabilitacji.
Metodologia
Naukowcy zrekrutowali 40 uczestników: 20 w średnim wieku (50–65 lat) i 20 starszych (powyżej 65 lat). Grupy podzielono na te, które otrzymały aktywną stymulację i te, które otrzymały placebo. Uczestnicy wykonywali sekwencyjne zadanie wciskania klawiszy (nauka motoryczna) przez 10 dni.
Korzystając z algorytmu uczenia maszynowego, uczestników sklasyfikowano jako osoby uczące się optymalnie lub nieoptymalnie na podstawie ich początkowych wyników, co pozwoliło im przewidzieć, którzy z nich odniosą korzyści ze stymulacji.
Wnioski
- Uczniowie o niższych osiągnięciach edukacyjnych szybciej poprawiali dokładność zadań w ramach metody atDCS.
- Optymalni uczniowie wykazywali tendencję do pogorszenia wyników w przypadku narażenia na stymulację.
- Efekty stymulacji nie zależały od wieku uczestników.
Przyszłość aplikacji
Te odkrycia mogą zmienić podejście do neurorehabilitacji i innych form leczenia. Zamiast podejścia uniwersalnego naukowcy proponują opracowanie spersonalizowanych protokołów stymulacji dostosowanych do indywidualnych potrzeb pacjenta.
Pablo Maceira, pierwszy autor badania:
„Wykorzystanie uczenia maszynowego pomogło nam zrozumieć, w jaki sposób różne czynniki wpływają na indywidualne efekty stymulacji mózgu. Otwiera to drogę do maksymalizacji korzyści dla poszczególnych pacjentów”.
W przyszłości tego typu algorytmy mogą pomóc lekarzom określić, którzy pacjenci odniosą korzyści z terapii stymulacji mózgu, co przełoży się na poprawę wyników rehabilitacji po udarze lub urazie mózgu.
Badanie opublikowano w czasopiśmie npj Science of Learning.