
Cała zawartość iLive jest sprawdzana medycznie lub sprawdzana pod względem faktycznym, aby zapewnić jak największą dokładność faktyczną.
Mamy ścisłe wytyczne dotyczące pozyskiwania i tylko linki do renomowanych serwisów medialnych, akademickich instytucji badawczych i, o ile to możliwe, recenzowanych badań medycznych. Zauważ, że liczby w nawiasach ([1], [2] itd.) Są linkami do tych badań, które można kliknąć.
Jeśli uważasz, że któraś z naszych treści jest niedokładna, nieaktualna lub w inny sposób wątpliwa, wybierz ją i naciśnij Ctrl + Enter.
Naukowcy odkryli ukrytą geometrię serca, co zrewolucjonizuje interpretację EKG
Ostatnia recenzja: 15.07.2025

Badanie przeprowadzone przez naukowców z King’s College London wykazało, że położenie serca w klatce piersiowej ma istotny wpływ na sygnały elektryczne rejestrowane na elektrokardiogramie (EKG). Odkrycie to może utorować drogę do bardziej spersonalizowanej i dokładnej diagnostyki chorób serca.
Wykorzystując dane ponad 39 000 uczestników projektu UK Biobank, jest to jedno z największych jak dotąd badań populacyjnych, badających związek między anatomią serca a jego aktywnością elektryczną. Łącząc obrazowanie serca 3D z danymi EKG, zespół stworzył uproszczone cyfrowe bliźniaki serca każdego uczestnika.
Te spersonalizowane modele pozwoliły naukowcom zbadać, jak anatomiczne położenie serca, znane jako oś anatomiczna, koreluje z przestrzenną miarą aktywności elektrycznej, czyli osią elektryczną. Badanie zostało opublikowane w czasopiśmie PLOS Computational Biology.
Cyfrowe bliźniaki stają się potężnym narzędziem w badaniach układu sercowo-naczyniowego, umożliwiając naukowcom modelowanie i badanie struktury i funkcji serca z niespotykaną dotąd szczegółowością. W niniejszym badaniu odegrały kluczową rolę w ujawnieniu, jak naturalne zmiany w ułożeniu serca, kształtowane przez takie czynniki jak wskaźnik masy ciała (BMI), płeć i nadciśnienie tętnicze, mogą znacząco wpływać na odczyty EKG.
„Duże zasoby biomedyczne, takie jak brytyjski Biobank, torują drogę do charakterystyki chorób zorientowanej na pacjenta, umożliwiając szczegółową analizę odchyleń anatomicznych i elektrofizjologicznych w populacji.
„Praca ta wykazała różnice w osiach sercowych u osób zdrowych i chorych, co podkreśla potencjał większej personalizacji cyfrowych bliźniaków oraz poprawy prognoz i charakterystyki choroby, co ostatecznie umożliwi bardziej spersonalizowaną opiekę kliniczną” – mówi Mohammad Kayyali.
Naukowcy zaproponowali nowe, ujednolicone definicje osi anatomicznej i elektrycznej, oparte na ich ułożeniu w przestrzeni trójwymiarowej. Odkryli, że osoby z wyższym BMI lub nadciśnieniem tętniczym mają zazwyczaj bardziej poziome położenie serca w klatce piersiowej, co znajduje odzwierciedlenie w ich sygnałach EKG.
Badanie wykazało również wyraźne różnice między mężczyznami a kobietami: serca mężczyzn mają zazwyczaj bardziej poziomą orientację niż serca kobiet, a ta różnica strukturalna znajduje odzwierciedlenie w powierzchniowej aktywności elektrycznej serca. Te różnice płciowe podkreślają potrzebę bardziej zindywidualizowanego podejścia do interpretacji EKG.
Identyfikując i kwantyfikując tę zmienność w dużej populacji, badanie podkreśla wagę rozróżniania prawidłowych cech anatomicznych od wczesnych objawów choroby. Może to pomóc lekarzom w szybszym i dokładniejszym identyfikowaniu schorzeń takich jak nadciśnienie tętnicze, zaburzenia przewodzenia czy wczesne zmiany w mięśniu sercowym, zwłaszcza u pacjentów, których orientacja serca odbiega od standardowych założeń.
„Możliwość tworzenia spersonalizowanych modeli (tj. cyfrowych bliźniaków) układu sercowo-naczyniowego to ekscytujący obszar badań, w którym mamy nadzieję na znalezienie nowych parametrów, które pozwolą lepiej informować o profilaktyce, diagnostyce i ryzyku chorób układu krążenia. W ramach tych badań rozpoczynamy eksplorację tych niezbadanych obszarów i mamy nadzieję wkrótce zaoferować nowe sposoby wczesnego wykrywania schorzeń, takich jak zaburzenia przewodzenia elektrycznego” – mówi profesor Pablo Lamata.
Odkrycia wskazują na przyszłość, w której EKG nie będzie już interpretowane w sposób uniwersalny, ale dostosowane do indywidualnej anatomii każdego pacjenta. To spersonalizowane podejście może ograniczyć liczbę błędów diagnostycznych i umożliwić wcześniejsze, dokładniejsze interwencje.